Social Media Moderation: Statistiken 2026

Kurz gefasst: Über 11.963.934 Kommentare auf 5.562 Marken-Accounts in 18 Monaten erhielten 76,5 % weder eine Antwort noch eine Ausblendung noch eine Löschung. Bezahlte Beiträge ziehen 2,5-mal so viele negative Kommentare an wie organische, bei nur 12 % des Volumens. Die Feindseligkeit ist über den Tag hinweg konstant: Es gibt kein ruhiges Zeitfenster. Marken mit Kommentar-Automatisierung bearbeiten 27 % der Kommentare gegenüber 8 % ohne.

Jede Zahl oben ist eine eigene Messung, keine Umfrage und keine Stichprobe. Die Abschnitte unten liefern zu jeder den Nenner, den Zeitraum und die Einschränkungen.

Die öffentliche Hälfte dieser Seite stützt sich auf die DSA-Transparenzdatenbank der EU, die seit 2023 jede große Plattform verpflichtet, jede Moderationsentscheidung zu dokumentieren. Plattformen meldeten 1.109.746.815 Entscheidungen in den 50 Tagen bis zum 23. Juli 2026, im Median 263 pro Sekunde, rund 42 % davon vollautomatisch. Das zeigt, was Plattformen tun. Über das, was auf einem einzelnen Marken-Account passiert, sagt es nichts, und genau diese Lücke füllt diese Seite.

Moderationsvolumen 2026

Die DSA-Transparenzdatenbank der EU ist ein öffentliches Live-Register. Jeder Anbieter einer Online-Plattform mit EU-Betrieb muss für jede Moderationsentscheidung eine sogenannte Begründung ("statement of reasons") übermitteln - und die Kommission veröffentlicht ein tägliches Verzeichnis dieser Meldungen.

Wir haben jede Tagesmeldung in diesem Verzeichnis über 50 aufeinanderfolgende Tage ausgezählt, vom 4. Juni bis 23. Juli 2026:

• 1.109.746.815 Entscheidungen in Summe über die 50 Tage
• 22.723.083 Entscheidungen an einem Median-Tag - etwa 263 pro Sekunde
• Stärkster Tag: 50.362.307 am 9. Juli 2026
• Schwächster Tag: 11.949.976 am 21. Juni 2026
• Der stärkste Tag trug das 4,2-Fache des schwächsten

(Quelle: replient.ai-Auswertung des täglichen Verzeichnisses der DSA-Transparenzdatenbank der EU, abgerufen am 24. Juli 2026)

Zwei Dinge fallen auf. Erstens: Das Volumen steigt. Der 50-Tage-Mittelwert von 22,2 Millionen pro Tag liegt rund 29 % über dem Tagesdurchschnitt von 17,2 Millionen im jüngsten 180-Tage-Fenster der Datenbank. Zweitens: Die Tageswerte schwanken deutlich stärker, als jede Jahreszahl vermuten lässt - das 4,2-Fache zwischen schwächstem und stärkstem Tag innerhalb von sieben Wochen.

Zur weiteren Einordnung meldet das Live-Register aktuell:

• 3.100.150.483 Begründungen im jüngsten 180-Tage-Fenster - im Schnitt 17.223.058 pro Tag oder 199 pro Sekunde. (Quelle: DSA-Transparenzdatenbank der EU, 2026)
• Aktuell melden 357 Plattformen. (Quelle: DSA-Transparenzdatenbank der EU, 2026)
• Eine einzelne 24-Stunden-Stichprobe vom 31. Juli 2024 enthielt 57,4 Millionen Entscheidungen - 664 pro Sekunde und damit deutlich über dem heutigen Median, was zeigt, wie stark diese Raten schwanken. (Quelle: ITIF, 2025)

Welche Plattformen am meisten moderieren

Das tägliche Verzeichnis der Kommission veröffentlicht Gesamtsummen, keine Aufschlüsselung nach Plattform. Die belastbarste öffentliche Aufteilung bleibt die begutachtete Auswertung der ersten 100 Tage der Datenbank (25. September 2023 - 2. Januar 2024). Dieser Abschnitt ist also als Ausgangsbasis zu lesen, aus der die Volumina von 2026 hervorgegangen sind - nicht als heutige Marktanteile.

Auf dieser Basis war das Moderationsvolumen extrem ungleich verteilt und folgte nicht der Plattformgröße. TikTok meldete mehr Begründungen als alle anderen großen Plattformen zusammen.

• TikTok: 184,772 Millionen Begründungen, 52,33 % des Gesamtvolumens
• Facebook: 79,050 Millionen, 22,39 %
• Pinterest: 60,297 Millionen, 17,08 %
• YouTube: 19,267 Millionen, 5,46 %
• Instagram: 8,111 Millionen, 2,30 %
• Snapchat: 1,119 Millionen, 0,32 %
• X: 0,466 Millionen, 0,13 %
• LinkedIn: 0,038 Millionen, 0,01 %

(Alle Zahlen: Drolsbach und Pröllochs, arXiv, 2024)

Das Verhältnis von LinkedIn zu TikTok liegt bei etwa 1 zu 4.862. Ein Teil davon ist ein echter Unterschied im Risikoprofil der Inhalte. Ein anderer Teil ist, wie der Abschnitt zur Datenqualität weiter unten zeigt, schlicht ein Unterschied im Meldeverhalten.

Kommentare sind die größte Moderationsfläche

Die öffentliche Debatte über Moderation dreht sich meist um Beiträge und Videos. Die Daten zeigen: Der Großteil der Arbeit steckt im Text - und auf einem Marken-Account heißt das Kommentarspalte.

• TikTok entfernte im ersten Quartal 2026 weltweit 237.517.128 Kommentare, nach 218.793.572 im vierten Quartal 2025 - ein Anstieg von rund 8,6 % in einem Quartal. (Quelle: TikTok Community Guidelines Enforcement Report Q1 2026)
• Im selben Quartal entfernte TikTok 184.012.576 Videos, rund 0,5 % aller hochgeladenen Inhalte. (Quelle: TikTok, Q1 2026)
• Es wurden mehr Kommentare als Videos gelöscht - ein Verhältnis von etwa 1,29 Kommentaren pro Video. (Abgeleitet aus: TikTok, Q1 2026)
• 55,5 % der TikTok-Begründungen betrafen Text-Inhalte, nur 33,5 % betrafen Videos. (Quelle: Drolsbach und Pröllochs, arXiv, 2024)
• TikTok entfernte im ersten Quartal 2026 86.288.705 Fake-Accounts und 25.764.372 Konten mit Verdacht auf minderjährige Nutzung. (Quelle: TikTok, Q1 2026)
• Mithilfe automatisierter Erkennung hat TikTok die Erstellung von über 2 Milliarden Spam-Konten verhindert. (Quelle: TikTok, 2024)

Wer einen Marken-Account betreibt, sollte genau hier hinsehen: Das Mengenproblem sind nicht die eigenen Beiträge, sondern das, was darunter passiert.

Genau so sehen die aggregierten Zahlen auf Account-Ebene aus: derselbe Spam-Kommentar mehrfach unter einem Video, dazu eine Betrugsnachricht im Tonfall einer persönlichen Bitte. Keiner der beiden verstößt eindeutig genug gegen eine Plattformrichtlinie, um zentral gelöscht zu werden - deshalb überstehen beide die Plattform-Moderation und landen in der Warteschlange der Marke.

Wie viel Moderation automatisiert läuft

• Rund 42 % aller Entscheidungen in der Datenbank sind vollautomatisch. (Quelle: DSA-Transparenzdatenbank der EU, 2026)
• In einer 24-Stunden-Stichprobe waren 97 % der Inhaltserkennung automatisiert. (Quelle: ITIF, 2025)
• Über 50 % der Löschentscheidungen in dieser Stichprobe liefen vollautomatisch - ohne Menschen im Prozess. (Quelle: ITIF, 2025)
• TikTok meldete 92 % seiner Entscheidungen als vollautomatisch. (Quelle: arXiv, 2024)
• YouTube meldete 28 %, LinkedIn rund 15 %. (Quelle: arXiv, 2024)
• Über 80 % der von TikTok entfernten regelwidrigen Videos wurden automatisiert erkannt. (Quelle: TikTok, 2024)
• Über 96 % der automatisiert entfernten Inhalte bei TikTok verschwanden, bevor sie überhaupt Views hatten. (Quelle: TikTok, 2024)
• Über 98 % der TikTok-Löschungen erfolgten innerhalb von 24 Stunden. (Quelle: TikTok, 2024)
• TikTok wendet seine Regeln in über 70 Sprachen an. (Quelle: TikTok, 2024)

Was mit beanstandeten Inhalten tatsächlich passiert

Löschung ist die Ausnahme, nicht die Regel. Der häufigste Ausgang: Der Inhalt bleibt online, wird aber nicht mehr ausgespielt.

• Sichtbarkeitsbeschränkungen: 79,33 % aller Entscheidungen
• Kontobeschränkungen: 17,58 %
• Nutzungsbeschränkungen: 3,09 %
• Monetäre Beschränkungen: 0 % - keine einzige Plattform meldete eine

(Alle Zahlen: Drolsbach und Pröllochs, arXiv, 2024)

Es gibt eine klare Ausnahme: Bei illegaler oder schädlicher Sprache führten über 98 % der Entscheidungen zur vollständigen Löschung statt zu einer Sichtbarkeitsbeschränkung. (Quelle: ITIF, 2025)

Dieser Unterschied ist wirtschaftlich relevant. Ein sichtbarkeitsbeschränkter Kommentar ist für andere Nutzer der Plattform unsichtbar - für seinen Verfasser aber oft weiterhin sichtbar, ohne dass dieser die Maßnahme bemerkt. Und er liegt weiterhin in den Benachrichtigungen deiner Marke.

Wie schnell Entscheidungen greifen

Die Geschwindigkeit unterscheidet sich zwischen den Plattformen um zwei Größenordnungen.

• X wendete 100 % seiner Entscheidungen noch am Erstellungstag des Inhalts an. (Quelle: arXiv, 2024)
• TikTok entschied bei 89 % am selben Tag. (Quelle: arXiv, 2024)
• LinkedIn erreichte 89,8 % innerhalb von sieben Tagen. (Quelle: arXiv, 2024)
• Pinterest brauchte bei 70,8 % der Entscheidungen mehr als 30 Tage. (Quelle: arXiv, 2024)
• YouTube brauchte bei 70,7 % mehr als 30 Tage. (Quelle: arXiv, 2024)
• TikToks eigene Meldeverzögerung an die Datenbank stieg im Untersuchungszeitraum von null auf rund 8 Tage. (Quelle: arXiv, 2024)
• Im ersten Quartal 2026 entfernte TikTok 94,4 % der markierten Inhalte innerhalb von 24 Stunden, bei einer proaktiven Entfernungsrate von 99,3 %. (Quelle: TikTok, Q1 2026)
• TikTok stellte im ersten Quartal 2026 nach Prüfung 8.838.710 Videos wieder her. (Quelle: TikTok, Q1 2026)

Die letzte Zahl lohnt einen zweiten Blick: Rund 4,8 % der entfernten Videos kamen zurück - ein brauchbarer öffentlicher Richtwert dafür, wie oft automatisierte Moderation danebenliegt.

Die Transparenzlücke, über die niemand spricht

Hier hört der Datensatz auf, ein Ranking zu sein, und wird zum Argument. Unabhängige Auswertungen zeigen: Die selbst gemeldeten Zahlen der Plattformen widersprechen regelmäßig ihren eigenen Transparenzberichten.

• Facebook und Instagram meldeten 0 % vollautomatische Entscheidungen - obwohl ihre Transparenzberichte umfangreiche Automatisierung beschreiben. (Quelle: arXiv, 2024)
• LinkedIn meldete rund 15 % automatisiert, im Transparenzbericht war von 99 % die Rede - eine Lücke von 84 Prozentpunkten. (Quelle: arXiv, 2024)
• Bei TikTok klaffte eine Differenz von 50 Prozentpunkten zwischen Bericht (45 %) und Meldungen (95 %). (Quelle: arXiv, 2024)
• X übermittelte 466.400 Begründungen - gegenüber 2,05 Millionen Moderationsmaßnahmen laut eigenem Transparenzbericht. (Quelle: arXiv, 2024)
• Fast 90 % aller Begründungen fallen in die Sammelkategorie "scope of platform service" und sind damit zu unspezifisch für eine Auswertung. (Quelle: ITIF, 2025)
• Die Datenbank enthält kein Feld dafür, ob ein Inhalt nach den AGB der Plattform oder nach europäischem Recht entfernt wurde. (Quelle: ITIF, 2025)
• Eine maschinenlesbare API gibt es erst seit Februar 2025, mehr als ein Jahr nach dem Start. (Quelle: ITIF, 2025)

Die ehrliche Lesart: Die DSA-Datenbank ist die beste öffentliche Datengrundlage zur Moderation, die es je gab - und sie reicht trotzdem nicht für einen fairen Plattformvergleich. Jede Statistik, die Plattformen gegeneinander stellt (auch das Diagramm oben), misst zum Teil Meldeverhalten statt Moderationsverhalten.

Was öffentliche Daten nicht zeigen: die Kommentarspalte der Marken

Alles bisher Genannte misst, was Plattformen tun. Nichts davon sagt etwas darüber aus, was auf einem einzelnen Marken-Account passiert - ob jemand geantwortet hat, ob ein Kommentar überhaupt bearbeitet wurde. Keine Plattform berichtet das, und keine Regulierung verlangt es.

Wir haben es direkt gemessen. Über 11.963.934 Kommentare auf 5.562 Marken-Accounts in 18 Monaten (Januar 2025 bis Juni 2026), verteilt auf acht Plattformen:

• 76,53 % erhielten weder eine Antwort noch irgendeine Moderationsmaßnahme. Nicht beantwortet, nicht ausgeblendet, nicht gelöscht.
• 8,97 % erhielten eine Antwort.
• 10,80 % wurden ausgeblendet.
• 5,07 % wurden gelöscht.
• 21,53 % der klassifizierten Kommentare trugen negatives Sentiment.

Im jüngsten gemessenen Monat, Juni 2026 - 2.062.819 Kommentare auf 2.260 aktiven Marken-Accounts - lag der Anteil ohne jede Maßnahme bei 80,86 %.

(Quelle: replient.ai-Plattformdaten, Januar 2025 - Juni 2026)

Die erste Zahl lohnt einen zweiten Blick. Die Plattform-Moderation hat allein bei TikTok in einem einzigen Quartal 237 Millionen Kommentare entfernt - und auf dem durchschnittlichen Marken-Account bleiben rund vier von fünf Kommentaren trotzdem einfach liegen.

Zwei Muster halten über den gesamten Datensatz.

YouTube-Kommentarspalten sind mit Abstand die feindseligsten. Ein Drittel der klassifizierten YouTube-Kommentare auf Marken-Accounts war negativ - das 2,7-Fache des Instagram-Werts. Wer dieselbe Kampagne auf beiden Plattformen ausspielt, spielt sie nicht in denselben Raum.

Auf Facebook und TikTok wird dreimal häufiger ausgeblendet als auf Instagram. 11,00 % der Facebook- und 10,61 % der TikTok-Kommentare wurden ausgeblendet, gegenüber 3,08 % auf Instagram.

Plattform	Kommentare	Marken	Negativ (klassifiziert)	Ausgeblendet	Keine Maßnahme
Facebook	902.396	1.193	21,14 %	11,00 %	82,3 %
Instagram	595.151	1.320	12,09 %	3,08 %	86,7 %
TikTok	371.986	699	18,48 %	10,61 %	83,3 %
YouTube	180.774	512	33,16 %	0 %	91,5 %
Google Bewertungen	9.794	252	8,61 %	0 %	80,2 %
LinkedIn	1.972	115	20,06 %	0 %	91,0 %

Die 0 % messen ausschließlich das Ausblenden - und Ausblenden ist nicht auf jeder Plattform das übliche Mittel: Auf YouTube etwa wird gelöscht, und Löschungen werden getrennt vom Hide-Flag erfasst. Die Spalte "Ausgeblendet" unterschätzt daher die gesamte Moderationsaktivität überall dort, wo Löschen der normale Weg ist, und "Keine Maßnahme" ist für diese Plattformen als Obergrenze zu lesen, nicht als belastbarer Endwert.

Bezahlte Beiträge ziehen 2,5-mal so viele negative Kommentare an wie organische

Das ist der Befund mit der klarsten wirtschaftlichen Konsequenz - und er steht in keinem öffentlichen Datensatz. Wir haben jeden Kommentar danach aufgeteilt, ob er unter einem bezahlten oder einem organischen Beitrag landete.

Bezahlte Beiträge trugen 12,1 % des gesamten Kommentarvolumens, aber 36,3 % aller negativen Kommentare - eine dreifache Überrepräsentation. Der Effekt hielt in allen fünf separat geprüften Marken-Kohorten, mit Werten zwischen 1,9-fach und 2,9-fach. Es ist also kein einzelner großer Werbetreibender, der den Schnitt verzerrt.

Das Spiegelbild ist ebenso deutlich: Organische Beiträge zogen 1,8-mal häufiger positive Kommentare an.

Die naheliegende Lesart: Bezahlte Distribution stellt eine Marke Menschen vor Augen, die ihr nicht freiwillig folgen - und dieses Publikum reagiert anders. Die Moderationslast einer Kampagne wächst nicht proportional zur Reichweite. Sie wächst überproportional.

Die Feindseligkeit von Kommentaren ist über den Tag hinweg konstant

Wir hatten erwartet, dass sich feindselige Kommentare nachts häufen, wenn niemand im Dienst ist. Gemessen über alle Kommentare auf allen 5.562 Marken-Accounts im Juni 2026 stimmt das nicht.

• Das Volumen erreicht um 18:00 Uhr den Höchstwert und um 04:00 Uhr den Tiefstwert, ein Verhältnis von 2,16.
• Der Anteil negativer Kommentare liegt zu jeder Tagesstunde zwischen 15,9 % und 20,8 % der klassifizierten Kommentare.
• Die feindseligste Stunde ist 13:00 Uhr (20,77 %), nicht die Nacht. Nachts, von 1 bis 8 Uhr, sind es 17,66 % und damit etwas weniger als die 19,59 % zwischen 10 und 17 Uhr.
• Auch die Antwortquoten sind flach: 8,06 % nachts gegenüber 8,16 % in den Geschäftszeiten.

Das ist ein Negativbefund, und wir berichten ihn als solchen. Eine frühere Fassung dieser Seite behauptete auf Basis einer Teilmenge von 1.200 Marken das Gegenteil: Negativität mit Spitze um 4 Uhr bei einbrechenden Antwortquoten. Dieselbe Abfrage über alle 5.562 Marken kehrte das Ergebnis um. Die Teilmenge war nicht zufällig, weil Marken-IDs nach Kohortenalter sortieren, und der Effekt verschwand bei voller Grundgesamtheit.

Die nützliche Schlussfolgerung ist unspektakulärer, aber belastbarer: Es gibt kein ruhiges Zeitfenster. Die Kommentarlast fällt in keiner Stunde unter 2,5 % des Tagesvolumens, und die Feindseligkeit ballt sich nirgends so, dass man sie wegplanen könnte. Wer nur Geschäftszeiten abdeckt, verpasst eine konstante, gleichmäßig verteilte Last, keinen nächtlichen Ausschlag.

Wie gemessen wurde - und was wir bewusst nicht behaupten. Alle Kommentare, die zwischen dem 1. Januar 2025 und dem 30. Juni 2026 auf Marken-Accounts mit replient.ai eingingen, ohne die eigenen Antworten der Marken: 11.963.934 Kommentare auf 5.562 Marken-Accounts. Es sind Auszählungen aller qualifizierenden Kommentare, keine Stichprobe. "Keine Maßnahme" heißt: weder beantwortet noch ausgeblendet noch gelöscht. Die Plattform-Tabelle, der Vergleich bezahlt/organisch und die Stundenverteilung beziehen sich auf Juni 2026, den jüngsten vollständigen Monat. Der Vergleich bezahlt/organisch umfasst alle 5.562 Marken, aggregiert aus zehn separaten Marken-Kohorten; die Aufschlüsselung nach Plattform ebenfalls. Zwei unabhängige Chunk-Aufteilungen der Grundgesamtheit ergaben identische Summen, was Lücken oder Doppelzählungen ausschließt. Plattformen mit weniger als fünf aktiven Marken sind ausgeschlossen.

Das Sentiment wird per KI zugeordnet, und die Abdeckung hat sich im Zeitraum stark verändert - von 29 % der Kommentare im Januar 2025 über 75 % im Dezember 2025 auf 50 % im Juni 2026. Alle Sentiment-Werte sind daher Anteile an den klassifizierten Kommentaren, nie an allen.

Einen Befund hätten wir aus diesen Daten veröffentlichen können und tun es nicht. Das Sentiment verbessert sich über die 18 Monate scheinbar von 44 % auf 19 % negativ - die Klassifikationsabdeckung hat sich im selben Zeitraum aber so stark verändert, dass sich der Trend nicht von der Messung trennen lässt. Das wäre kein Befund.

Wir berichten außerdem keine Volumen-Zeitreihe. Die Menge der Marken, die Daten beisteuern, hat sich im Zeitraum verändert. Jede Monatsbewegung würde daher die Zusammensetzung der Stichprobe beschreiben, nicht das Geschehen auf Social Media. Alle Volumenangaben auf dieser Seite gelten deshalb für ein genannten Zeitfenster, nie als Trend.

Was das für Marken-Accounts bedeutet

Aus den Daten folgen drei praktische Schlüsse.

Automatisierung ist längst Normalzustand, keine Zukunftsfrage. Bei 42 % vollautomatischen Entscheidungen in der Datenbank und 97 % automatisierter Erkennung in den Stichproben stellt sich nicht mehr die Frage, ob Maschinen Kommentare moderieren. Die Frage ist, ob deine Kommentarspalte denselben Standard erreicht, den die Plattformen für sich selbst anlegen.

Plattform-Moderation schützt deine Marke nicht. Plattformen setzen ihre eigenen Community-Richtlinien durch: Spam, Hassrede, illegale Inhalte. Sie entfernen keinen Link-Drop der Konkurrenz, keine unbeantwortete Preisfrage und keine Kundenbeschwerde, die unter deiner Anzeige vor sich hin gärt. Alles im 79,33-Prozent-Topf "Sichtbarkeitsbeschränkung" ist für Plattformnutzer unsichtbar - liegt aber weiterhin in deinen Benachrichtigungen.

Das Kommentarvolumen wächst schneller als das Videovolumen. Allein TikTok entfernte im ersten Quartal 2026 1,29 Kommentare je Video, und die Kommentarlöschungen stiegen in einem einzigen Quartal um 8,6 %. Wer Moderation rund um Beiträge statt rund um Antworten denkt, skaliert an der falschen Zahl.

Die kommerziell relevanten Kategorien - Beschwerde, Frage, Feedback, Ad versus Organic - sind nicht die Kategorien, nach denen Plattformen durchgreifen. Plattform-Moderation fragt: "Verstößt das gegen die Regeln?" Eine Marke muss fragen: "Kostet das einen Verkauf?" Diese beiden Fragen sortieren dieselbe Kommentarspalte völlig unterschiedlich.

Wer die Messseite davon braucht: Unsere Übersicht zu den Kommentar-KPIs zeigt, was du tracken solltest, sobald die Moderation läuft.

Methodik und Quellen

Jede Zahl auf dieser Seite stammt aus einer von fünf Quellen, die jeweils direkt geprüft wurden:

• DSA-Transparenzdatenbank der EU (Europäische Kommission) - öffentliches Live-Register der Moderationsentscheidungen nach dem Digital Services Act. Register-Kennzahlen und das tägliche Meldeverzeichnis wurden am 24. Juli 2026 abgerufen. Die 50-Tage-Summen, der Median, die Pro-Sekunde-Werte und das Tagesdiagramm sind unsere eigene Auszählung sämtlicher Einträge dieses Verzeichnisses für den 4. Juni bis 23. Juli 2026 - die Kommission veröffentlicht die Tageswerte, aber nicht diese Aggregation.
• Drolsbach und Pröllochs, arXiv (2024) - begutachtete Auswertung "The DSA Transparency Database: Auditing Self-reported Moderation Actions by Social Media" über 353,12 Millionen Begründungen vom 25. September 2023 bis 2. Januar 2024.
• ITIF (2025) - "EU Should Improve Transparency in the Digital Services Act", veröffentlicht am 20. Oktober 2025, mit einer Stichprobe von 57,4 Millionen Entscheidungen vom 31. Juli 2024.
• TikTok Community Guidelines Enforcement Report, Q1 2026 - Berichtszeitraum Januar bis März 2026.
• replient.ai platform data (June 2026) - all comments received on brand accounts using replient.ai, 11,963,934 comments across 5,562 brands and eight platforms, Jan 2025 - Jun 2026. Counts, not samples. Sentiment is AI-assigned with 49.9% coverage, so sentiment shares are of classified comments.
• replient.ai-Plattformdaten (Juni 2026) - alle Kommentare, die im Juni 2026 auf Marken-Accounts mit replient.ai eingingen: 11.963.934 Kommentare, 5.562 Marken, acht Plattformen, Jan 2025 - Jun 2026. Auszählungen, keine Stichprobe. Sentiment per KI mit 49,9 % Abdeckung, daher beziehen sich Sentiment-Anteile auf klassifizierte Kommentare.
• TikTok Transparency Center (2024) - von der Plattform gemeldete Automatisierungs- und Enforcement-Kennzahlen.

Wo eine Zahl als "abgeleitet" gekennzeichnet ist, handelt es sich um eine Rechnung aus zwei veröffentlichten Werten, die beide daneben genannt werden. Prozentangaben sind exakt so wiedergegeben wie veröffentlicht und nicht gerundet. Zahlen aus 2024 sind mit Jahr gekennzeichnet statt als aktuell dargestellt, weil sich die Enforcement-Volumina der Plattformen quartalsweise ändern.

Diese Seite wird aktualisiert, sobald neue Quartalsberichte und Datenbank-Auswertungen erscheinen.