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🕖 Publié le 23.04.2026
⏳ Temps de lecture : 10 min

Quiz produit par DM : recommandation automatique après 3 questions

Aucune carte de crédit requise | 100 % sans risque

Aperçu de l'automatisation DM 👇

Contenu

replient.ai est très bien noté sur :
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TL;DR : Un quiz produit par DM Instagram pose à tes abonnés 2 à 3 questions via des boutons de réponse rapide et leur envoie ensuite la recommandation produit parfaitement adaptée sous forme de lien cliquable, entièrement automatique, en moins de 60 secondes. Dans ce guide copier-coller tu construis le flow complet (déclencheur commentaire → Ask Question avec branching → Add Tag → Send Link avec produit personnalisé) en environ 20 minutes avec replient.ai. Hébergé dans l'UE, conforme au RGPD, partenaire Meta Business. Fonctionne aussi sur Facebook.

Le mois dernier, une fondatrice d'une marque de soins de Vienne m'a appelé, 28 000 abonnés sur Instagram, une boutique en ligne avec 47 produits, et sous chaque reel la même question : « Quel sérum convient à ma peau ? » Sa réponse : demander manuellement quel type de peau a la personne, quel est le problème principal, puis recommander un produit. « Je peux au maximum en faire 15 par jour », m'a-t-elle dit. Mon frère Markus, qui travaille dans notre marketing, a dit : « C'est essentiellement une consultation. Et les consultations, on peut les reproduire avec un quiz, sauf que le quiz a lieu en DM, pas sur une landing page. » C'est exactement ce que nous avons construit : un flow quiz directement dans la DM Instagram, qui guide les abonnés vers le bon produit avec trois questions ciblées. La marque a eu 340 parcours de quiz en une semaine, plus que ce qu'elle aurait pu répondre manuellement en un mois.

Ceci n'est pas un article théorique, mais un modèle prêt à l'emploi avec de vraies captures d'écran du builder replient.ai. Copie le flow, adapte tes produits, et en 20 minutes tu as un conseil produit automatique opérationnel.

Produits de soin sur fond clair, une gamme qui se prête idéalement à la segmentation par recommandations de quiz

Pourquoi un quiz produit vend plus qu'un catalogue

Ce problème concerne toute marque e-commerce qui a plus de 20 produits: la boutique est pleine, mais les clients ne trouvent pas ce qui leur convient. La réaction standard, un lien vers tout le catalogue dans la bio, submerge. Face à 47 sérums, on n'en achète aucun.

Les quiz produit résolvent ce problème, et les chiffres sont clairs :

  • 40,1 % de taux de conversion moyen des quiz, soit 4 personnes sur 10 qui commencent un quiz laissent leurs coordonnées ou achètent. Dans le e-commerce le taux de conversion des quiz est de 37,6 % (Interact Quiz Conversion Rate Report, 2026). Pour comparaison, une page produit typique convertit entre 2 à 3 %.
  • Jusqu'à 31 % du chiffre d'affaires e-commerce peuvent être générés par des recommandations produits personnalisées (involve.me, 2026). Un quiz est la forme la plus interactive de personnalisation.
  • 73 % des consommateurs attendent des interactions personnalisées, et 76 % sont frustrés quand il n'y a pas de personnalisation (Salesforce, 2024). Un « voici le lien de notre boutique » n'est pas de la personnalisation. Un quiz qui, après trois questions, recommande exactement le bon produit, l'est.
  • 90 % de taux d'ouverture des DM Instagram vs. ~20 % pour les e-mails (LeadResponse, 2026). Le résultat de ton quiz arrive là où ton abonné le voit à coup sûr.

La clé : le quiz ne se déroule pas sur une landing page externe, mais directement dans la DM Instagram. L'abonné ne quitte jamais l'application. Pas de friction, pas d'abandon, pas de "je le ferai plus tard". L'abonné commente, reçoit immédiatement la première question en DM, appuie sur les boutons, et reçoit au bout de 30 secondes sa recommandation personnalisée.


Ce qu'on construit aujourd'hui : le flux complet du quiz

Ce template utilise la fonction Ask Question dans replient.ai comme moteur de quiz. Chaque question est affichée comme une réponse rapide avec des boutons, l'abonné appuie au lieu de taper. Selon la réponse, le flux bifurque et fournit une recommandation de produit différente.

Aperçu du flux :

  1. Trigger, commentaire contenant le mot-clé "QUIZ" sous ton post
  2. Send Message, DM de bienvenue personnalisée : "Hey {{username}}, on lance ton quiz !"
  3. Ask Question #1, question de catégorie (par ex. "Quel est ton type de peau ?") avec 3 à 4 options sous forme de boutons
  4. Ask Question #2, question d'approfondissement par branche (par ex. "Quel est ton principal souci ?")
  5. Add Conversation Tag, tag automatique par résultat (p. ex. "quiz-trocken-antiaging")
  6. Send Link, recommandation de produit personnalisée avec bouton cliquable et suivi
Flux DM du quiz produit : 6 étapes, du commentaire à la recommandation produit Flux quiz produit : commentaire → 2 questions → recommandation personnalisée DÉCLENCHEUR Commentaire "QUIZ" sur le post ENVOYER LE MESSAGE Hey {{username}}, le quiz commence ! 🎯 QUESTION #1 "Quel est ton type de peau ?" → Sèche | Grasse | Mixte Sèche Grasse Peau mixte POSER LA QUESTION #2 Anti-âge | Hydratation | Éclat POSER LA QUESTION #2 Impuretés | Matification | Éclat POSER LA QUESTION #2 Équilibre | Anti-âge | Éclat AJOUTER UN TAG + ENVOYER LE LIEN Tag: quiz-trocken-antiaging 🔗 Recommandation de sérum hyaluronique AJOUTER UN TAG + ENVOYER LE LIEN Tag: quiz-fettig-unreinheiten 🔗 Recommandation de sérum à la niacinamide AJOUTER UN TAG + ENVOYER LE LIEN Tag: quiz-misch-balance 🔗 Recommandation de tonique équilibrant 3 × 3 = 9 parcours de résultats · Chaque abonné reçoit exactement 1 recommandation Configuration : ~20 min · Tags utilisables pour des campagnes ultérieures · IG + FB compatibles replient.ai · Partenaire Meta Business · conforme au RGPD
Le flux complet du quiz est assemblé dans le DM Automation Builder de replient.ai par glisser-déposer. Chaque option de réponse crée automatiquement une branche dédiée.

À qui s'adresse ce modèle ?

Ce modèle de quiz s'adresse à toute marque qui propose une gamme pour laquelle les clients demandent régulièrement des conseils :

  • Soins & Beauté : « Quel sérum convient à mon type de peau ? », l'exemple parfait
  • Compléments & Nutrition : « Quelle protéine correspond à mon objectif (prise de masse / perte de poids / endurance) ? »
  • Mode : « Quelle coupe convient à ma silhouette ? » ou « Quel style recherches-tu ? »
  • Maison et lifestyle: "Quel matelas convient à ton type de sommeil ?"
  • Produits pour animaux: "Quel aliment convient à ton chien (taille / âge / allergie) ?"

Le point commun : ta boutique a plus de 10 produits, et tes clients ne savent souvent pas lequel est le bon. Au lieu de les renvoyer vers une page catégorie, tu crées un quiz qui mène à la recommandation parfaite en 30 secondes.


Étape par étape : configurer le modèle de quiz dans le replient.ai Builder

Je te montre le flow à partir de l'exemple d'une marque de soins avec trois types de peau et trois préoccupations par type. Tu peux transférer les questions et les produits tels quels dans ta niche.

Bloc 1 : Trigger, commentaire par mot-clé comme point d'entrée

Tu postes un Reel ou un carrousel avec un call-to-action comme : "Commente QUIZ et je trouve en 30 secondes le produit parfait pour toi, directement en DM."

Dans le replient.ai Automation Builder :

  • Type de trigger: "Quelqu'un commente ta publication"
  • Mot-clé: "QUIZ" (ou "TEST", "FINDE", selon le ton de ta marque)
  • Portée: "La légende ou le commentaire contient le mot-clé" (Majuscules/minuscules sans importance, le déclencheur correspond de façon insensible à la casse comme sous-chaîne)
  • Sélection du post: Publication spécifique ou toutes les publications

Dès qu'un abonné commente "QUIZ", le flow démarre. Jour ou nuit, lundi ou dimanche.

replient.ai DM Automation Trigger: quelqu'un commente ton post, filtre par mot-clé QUIZ pour le quiz produit

Bloc 2 : Send Message, accueil et annonce du quiz

Avant la première question, l'abonné reçoit un court message personnel. Cela fixe les attentes et empêche la personne de penser qu'elle reçoit du spam.

Exemple de message :

Salut {{username}} ! Merci de participer. Je vais te poser 2 courtes questions sur ta peau, ensuite tu recevras ma recommandation produit personnalisée. Prêt ? C'est parti !

La variable {{username}} est automatiquement remplacée par le nom d'utilisateur Instagram. L'abonné voit son propre nom, cela ressemble à un vrai conseil, pas à un bot.

replient.ai Send Message étape avec la variable {{username}}, salutation personnalisée pour le quiz produit

Bloc 3 : Ask Question #1, catégorie principale

Voici la première question du quiz. Dans replient.ai tu utilises l'étape Ask Question, qui affiche des boutons à l'abonné, aucun texte libre n'est nécessaire.

Question : "Quel type de peau te décrit le mieux ?"

Options (sous forme de boutons de réponse rapide) :

  • Sèche
  • Grasse / huileuse
  • Peau mixte

Détails techniques du replient.ai Builder :

  • Au maximum 13 options par question (pour un quiz, 3 à 4 suffisent)
  • Chaque option peut comporter jusqu'à 20 caractères
  • Chaque option crée automatiquement un Branch, tu y définis les étapes suivantes
  • Optionnel : Timeout-Branch pour les abonnés qui ne répondent pas (par ex. envoyer un rappel après 24 h)

Le follower appuie sur un bouton, et le flow passe automatiquement dans le Branch correspondant. Pas d'analyse des réponses en texte libre, des données propres dès la première question.

replient.ai Ask a Question avec options multi-sélection et embranchements, question du quiz avec choix du type de peau

Bloc 4 : Ask Question n°2, approfondissement par Branch

Dans chaque Branch de la première question, tu ajoutes une deuxième question. L'approfondissement dépend de la réponse précédente :

Branch « Sec » :

  • Question : « Quel est ton principal souci ? »
  • Options : Anti-âge | Hydratation | Éclat

Branch « Grasse / huileuse » :

  • Question : « Qu'est-ce qui te dérange le plus ? »
  • Options : Impuretés | Brillance / Matification | Éclat

Branch « Mixte » :

  • Question : « Qu'est-ce qui compte pour toi ? »
  • Options : Équilibre | Anti-âge | Éclat

Chaque deuxième question génère à son tour 3 branches. Ainsi, après deux questions, tu as 3 × 3 = 9 chemins de résultat, suffisant pour offrir à chaque personne une recommandation vraiment adaptée, sans que la configuration ne devienne ingérable.

Astuce : Tu n'as pas à construire les 9 parcours le premier jour. Commence par un type de peau, teste le flow en direct, puis ajoute les autres branches ensuite. Le déclencheur est déjà actif, et les abonnés qui tombent sur une branche encore non configurée atterrissent dans le chemin de timeout, où tu laisses un message de repli.

Femme avec smartphone sur le canapé, conseil produit par DM Instagram au lieu en magasin

Bloc 5 : Ajouter un tag + Envoyer un lien : résultat et recommandation

À la fin de chaque branche, il y a deux étapes :

Add Conversation Tag: Tu attribues un tag qui reflète la combinaison des deux réponses, par ex. quiz-trocken-antiaging, quiz-fettig-unreinheiten, quiz-misch-glow. Ces tags restent associés à la conversation et sont d'une grande valeur pour le retargeting ultérieur : tu peux ensuite présenter de manière ciblée à toutes les personnes ayant le tag quiz-trocken-antiaging une nouvelle crème anti-âge lorsque tu la lances.

replient.ai Add Conversation Tag, tagging automatique après la réponse au quiz pour la segmentation

Send Link: La dernière étape envoie la recommandation produit sous forme d'un lien cliquable avec bouton. Dans le Builder de replient.ai tu configures :

  • Titre : p. ex. « Ton résultat : Sérum hyaluronique »
  • Description : p. ex. « Parfait pour les peaux sèches, axé anti-âge. 20 % de réduction avec le code QUIZ20. »
  • Texte du bouton : p. ex. « Voir le produit »
  • URL : Directement vers la page produit de ta boutique (avec suivi UTM)
  • Suivi des clics : Activé, tu vois dans les analytics de replient.ai qui a cliqué sur quel lien produit
replient.ai Send Link avec suivi des clics, envoyer la recommandation produit avec bouton par DM

Le flow se branche automatiquement en Clicked (l'abonné a cliqué) et Not Clicked (timeout). En option, tu peux dans la branche Not-Clicked envoyer après 24 heures un rappel : « Hey {{username}}, as-tu déjà vu ton résultat du quiz ? Voici de nouveau ton lien personnel. »


Ça fonctionne aussi sur Facebook ?

Oui. Toutes les étapes de ce modèle, Comment Trigger, Send Message, Ask Question, Add Tag, Send Link, sont disponibles sur Instagram et Facebook. Tu peux utiliser le même flow pour ta page Facebook.

Trois différences à connaître :

  1. Trigger : Sur Facebook, le flow réagit aux commentaires sous les publications de la page et aux commentaires d'annonces. Tu as besoin d'une page Facebook, pas seulement d'un profil.
  2. Rôles de la page : Sur Facebook, tu as besoin d'un accès Admin ou Éditeur sur la page pour que l'automatisation puisse envoyer des messages.
  3. Fenêtre de messagerie de 24 heures : Meta autorise sur les deux plateformes l'envoi de messages privés uniquement dans les 24 heures suivant la dernière interaction de l'utilisateur. Comme l'abonné répond activement lors d'un quiz, la fenêtre est réinitialisée à chaque réponse par bouton, donc ce n'est pas un problème pour un quiz.

Si tu utilises Instagram et Facebook en parallèle, tu peux créer dans replient.ai deux automatisations séparées ou utiliser la même automation avec deux déclencheurs, un pour les commentaires IG, un pour les commentaires de la page FB. La automatisation DM fonctionne de manière identique sur les deux plateformes.


Pourquoi un quiz en DM fonctionne mieux qu'un quiz sur une landing page

De nombreuses marques utilisent des outils comme Typeform ou Outgrow pour créer des quiz sur des landing pages externes. Cela fonctionne, mais cela présente un inconvénient majeur : l'abonné doit quitter Instagram.

Critère Quiz sur une landing page Quiz en DM
Taux de rebond Élevé, chaque clic pour quitter l'application est un obstacle Minime, l'abonné reste sur Instagram
Format de réponse Champs de formulaire, boutons radio Boutons de réponse rapide en DM, UX native
Taux d'ouverture E-mail avec résultat : ~20 % DM avec résultat : ~90 %
Personnalisation Nom uniquement via un champ de formulaire {{username}} disponible automatiquement
Données de retargeting Dans un outil externe, exportation nécessaire Tags directement dans replient.ai, immédiatement utilisables
Temps de configuration 1 à 3 heures (landing page + logique + style) ~20 minutes (glisser-déposer dans le constructeur)

Le principal avantage : tu n'as pas à faire quitter Instagram à tes abonnés pour ensuite les ramener. Le quiz se déroule là où ils se trouvent déjà, dans les DMs.


Manuel vs automatisé : comparaison du temps

Ce que coûte une consultation produit manuelle par DM vs un quiz automatisé, calculé pour 200 demandes de quiz par mois (réaliste pour une marque de 15 000 à 50 000 abonnés) :

Comparaison du temps : consultation produit manuelle vs quiz DM automatisé Temps par mois : 200 consultations produit Hypothèse : 5 min/consultation manuelle · 40 €/h de coûts de personnel 16,7 h Manuel ~667 €/mois 20 min Automatisé configuration unique 98 % de moins Temps par mois
Sources : calcul interne basé sur une durée moyenne de consultation de 5 min par interaction et 40 €/h de coûts de personnel.
  • Manuel : 200 demandes × 5 min = ~16,7 heures par mois = ~667 € de coûts de personnel (à 40 €/h)
  • Automatisé : 20 minutes de configuration unique. Ensuite 0 minute par mois pour les consultations standard. Tu n'interviens que si quelqu'un a une question que le quiz ne couvre pas.

De plus : un quiz automatisé répond aussi le dimanche à 23 h. Manuellement, tu manques précisément les abonnés qui sont prêts à acheter le soir et le week-end.


Meilleures pratiques pour les flux de quiz qui convertissent réellement

Parmi les flux de quiz que nous avons mis en place chez replient.ai ces derniers mois avec des marques, cinq modèles se sont dégagés :

  1. Au maximum 2 à 3 questions. Chaque question supplémentaire entraîne des abandons. Deux questions avec 3 options chacune donnent 9 chemins de résultat. Cela suffit pour la grande majorité des assortiments. Trois questions seulement si ton assortiment est vraiment complexe (plus de 50 produits).
  1. Garde les options de bouton courtes. Tu as au maximum 20 caractères par option. "Sèche" est mieux que "J'ai la peau sèche". Les boutons doivent ressembler à des questions à choix multiple, pas à un sondage.
  1. Code promo à la fin. Combine la recommandation produit avec une remise exclusive du quiz (par ex. "QUIZ10" pour 10 % de réduction). Cela augmente fortement la conversion, le follower se sent récompensé pour le temps investi.
  1. Nomme les tags de façon stratégique. Utilise un schéma cohérent comme quiz-[type-de-peau]-[preoccupation]. Cela facilite la segmentation et le retargeting ultérieurs: tu peux annoncer par DM une nouvelle crème hydratante à toutes les personnes ayant le tag quiz-seche-* lorsque tu la lances.
  1. Utilise une branche timeout. Tout le monde ne répond pas immédiatement. Dans Ask Question, définis un timeout après 24 h qui envoie un rappel amical: "Hey {{username}}, tu n'as pas encore terminé ton quiz, tu veux continuer ?" Cela peut récupérer 10 à 15 % des personnes ayant abandonné.

Analytics : quelles questions et quels produits fonctionnent le mieux

Dans le tableau de bord replient.ai, tu vois les performances par automatisation et par étape :

  • Taux de démarrage du quiz : Combien de followers ayant commenté répondent à la première question ?
  • Taux de complétion : Combien vont jusqu'à la recommandation produit ?
  • Taux de clics par lien produit : Quelles recommandations sont cliquées le plus souvent ?
  • Répartition des branches : Quel type de peau est choisi le plus souvent ? (Données pour ton assortiment et ta stratégie de contenu)
replient.ai DM Automation Analytics: données de performance par étape du flow, taux de complétion, taux de clics, répartition des branches

Utilise ces données pour améliorer ton quiz itérativement : si 60 % de tes followers choisissent "Sèche", mais seulement 10 % cliquent sur le lien produit, la recommandation n'est probablement pas adaptée. Teste un autre produit ou ajuste le texte descriptif dans l'étape d'envoi du lien.


RGPD et protection des données

Trois points à connaître :

  • Pas de formulaire, pas de consentement séparé nécessaire : Le quiz fonctionne entièrement via l'Instagram Messaging API. Le follower initie activement la conversation par son commentaire, il s'agit d'une relation commerciale existante. Tu ne collectes pas de données personnelles via un formulaire.
  • Les tags ne sont pas des données personnelles : Les Conversation Tags (par ex. quiz-seche-antiaging) sont stockés sur la conversation, pas sur la personne. Tu tagues la conversation, pas l'utilisateur.
  • replient.ai héberge dans l'UE. Toutes les données restent sur des serveurs dans l'UE, pas de transferts vers les États-Unis, pas besoin de Privacy Shield. replient.ai est partenaire commercial Meta, contrat de sous-traitance conforme à l'article 28 du RGPD inclus.

Si tu utilises en plus Collect Email dans le flow (optionnel), tu as besoin d'un consentement explicite, replient.ai affiche automatiquement un message d'opt-in au follower avant de demander l'e-mail.


FAQ

Combien de questions puis-je poser au maximum ? Techniquement il n'y a pas de limite, tu peux enchaîner Ask Question autant que tu veux. En pratique, nous recommandons 2 à 3 questions. Chaque question supplémentaire génère exponentiellement plus de branches (3 options × 3 options = 9 chemins ; 3 × 3 × 3 = 27). Plus de 3 questions entraîne des taux d'abandon élevés et des flows peu lisibles.

Le quiz fonctionne-t-il aussi sur Facebook ? Oui. Toutes les étapes utilisées dans ce template, Comment Trigger, Send Message, Ask Question, Add Tag, Send Link, fonctionnent de la même façon sur Instagram et Facebook. Tu as seulement besoin d'une page Facebook avec accès admin.

Puis-je modifier le quiz après coup, sans recréer le flow ? Oui. Tu peux à tout moment modifier les textes des questions, les options des boutons, les tags et les liens produits dans le builder de replient.ai. Les conversations existantes continuent avec les anciens paramètres, les nouvelles utilisent les contenus mis à jour.

Que se passe-t-il si le follower ne répond pas ? Chaque Ask Question a une branche de timeout optionnelle. Là tu peux envoyer un DM de rappel, par exemple après 24h. Si aucune réaction, le flow se termine automatiquement, pas de spam.

Ai-je besoin d'un flow distinct pour chaque produit ? Non. Un flow avec 2 questions et 3 options chacune couvre 9 produits. Si ton assortiment est plus large, tu peux ajouter une troisième question ou créer plusieurs flows pour différentes catégories de produits, par exemple un quiz pour sérums, un autre pour crèmes.

replient.ai est-il payant ? Tu peux tester replient.ai gratuitement pendant 14 jours, incluant DM Automations, Ask Question, Branching, Tags et Analytics. Ensuite, des plans à partir de 49 €/mois.

Puis-je utiliser les données du quiz (tags) pour des campagnes e-mail ? Oui. Si tu ajoutes dans le flow l'étape Collect-Email, tu peux envoyer l'adresse e-mail via webhook vers ton outil e-mail, par exemple Klaviyo, Mailchimp ou ConvertKit. Les tags du quiz servent ensuite de critère de segmentation pour des séquences e-mail personnalisées.


Prochaine étape : configurer le template de quiz en 20 minutes

Tu as vu le flow complet et tu connais les éléments. Maintenant, c'est à toi de jouer :

  1. Tester replient.ai gratuitement, 14 jours, sans carte de crédit
  2. Créer une automatisation, déclencheur sur le mot-clé QUIZ
  3. Configurer 2 questions, d'abord la catégorie, puis des précisions
  4. Associer les produits, un Send Link par parcours de résultat
  5. Publier le Reel, "Commente QUIZ et trouve ton produit en 30 secondes"

La première recommandation produit s'effectue automatiquement, pendant que tu dors, que tu es en réunion ou que tu profites de ton week-end.

Si tu veux en savoir plus sur l'automatisation des DM sur Instagram et Facebook, notre guide couvre tout, des bases aux flows avancés. Et si tu veux savoir à partir de quand l'automatisation vaut le coup, cet article te donne les points de bascule concrets.


À propos de l'auteur
Photo de Thomas Danninger
Thomas Danninger

Thomas est le cofondateur de replient.ai et un expert en gestion des commentaires sur les réseaux sociaux grâce à l'IA.
Il écrit sur l'automatisation, la gestion de communautés et la modération efficace des commentaires pour les marques en pleine croissance.

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